Abstract
โครงการพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ทัศนคติและอารมณ์ในเอกสารทางการเงินของบริษัทต่าง ๆ ในตลาดหลักทรัพย์ฯ โดยศาสตร์ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วยวิธีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลรายงานทางการเงิน (รายงาน 56-1) จำนวน 50 บริษัท ระหว่างปี 2558-2562 ใน 3 ส่วน ได้แก่ ส่วนการบริหารจัดการความเสี่ยง ส่วนการวิเคราะห์และคำอธิบายของฝ่ายจัดการ และส่วนการขับเคลื่อนธุรกิจเพื่อความยั่งยืน สำหรับวิเคราะห์ทัศนคติ (Aspect) และอารมณ์ (Sentiment) โดยจะนำมาทดสอบและวิเคราะห์ประสิทธิภาพกับแบบจำลองทางการเงิน ผ่านการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ทัศนคติและอารมณ์ กับผลตอบแทนของหุ้นในตลาดหลักทรัพย์ฯ
